打破信息共享瓶颈 大数据激发数字经济活力

　　在数据呈现爆发式增长的新时代，人们每天都会接收到各种各样的数据信息，如何在广阔的“数据之海”中寻找并高效获取自己所需要的数据信息，也就成为了社会大众必须面对和解决的问题。大数据作为一种前沿技术，在某种程度上克服了信息数据在高效共享方面所存在的难题，并为各行业信息数据采集、整合及分析等提供了一种全新的方式。

　　打破信息共享瓶颈大数据激发数字经济活力

　　为推动大数据产业发展，我国有关部门先后发布了一系列政策。其中，《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等文件的发布，旨在推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济，运用大数据提升国家治理现代化水平和促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全。

　　在政策和技术的强力推动下，近年来我国大数据行业得到了快速发展，大数据技术创新能力显著提升，应用场景日益多元。据统计，2018年，我国大数据行业市场产值规模达6200亿元，增速提高至31.9%，大数据的核心(软硬件产品)产业市场规模增速尤为迅速。仅2017年，软硬件产品市场产值规模达234亿元，同比增长了39.3%。

　　当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国大踏步迈进。各地区根据自身实际状况，也从人才培养、资金扶持等多个层面着手，力求推动本地区大数据产业迈上发展新台阶。具体来讲，广东、贵州、浙江、江苏、山东、上海等省市已经制定了相应的发展计划，并面向市场需求及行业应用，致力于加快形成一批自主创新、技术先进的产品、服务和解决方案。

　　与此同时，随着数字基础设施的不断完善，互联网正在从消费端走向生产端，助力各产业加快进行转型升级，我国数字化进程也开始转向产业互联网主导并进入发展黄金期。在此漫漫征途中，大数据在信息共享、信息采集、数据安全防护等方面扮演的角色也越来越重要。

　　就拿互联网信息数据安全防护来讲，大数据存在十分巨大的应用潜力。互联网企业通过采用全面的数据发现能力、快速的安全事件响应，以及有效地云和大数据安全保护，可以为用户提供合规的、弹性的、智能的一站式数据安全解决方案，以此降低数据信息泄露事件发生的概率。有业内人士指出，在数字经济蓬勃发展的过程中，机器学习、人工智能将成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。

　　归根结底，数据作为一种宝贵的资源，已经逐渐成为了各国争相布局的重点内容。眼下，众多的企业都在积极构建大数据库，可以说目前的整个市场就是庞大的数据中心。企业加强数据共享和交流，也有利于新型数据分析方法的出现，从而最大限度的挖掘出数据背后所潜藏的价值。

　　据前瞻产业研究院预计，到2020年，我国大数据行业市场产值规模将突破1万亿元，核心产业市场规模将有望突破500亿元。面对难得的机遇，更多企业将加大对大数据、云计算等前沿技术的研发力度，各行业的从业者将加深对大数据等技术的理解，一批具有专业知识技能的大数据人才将投身于我国数字经济建设的潮流中，并加快推动大数据技术在交通、医疗、物流、农业等方面的应用。

　　不过，在数字经济发展过程中，除大数据外，云计算、物联网、区块链等技术所起到的作用也值得重视。多种技术的融合应用，有利于降低企业的运维成本，并催生出一种高效化、现代化的管理模式。展望未来，大数据应用技术的发展将涉及到多学科融合、人工智能、知识图谱等热点领域，并为数字经济发展赋予更多能量。